صفِّ حسب المجال أو المستوى أو الفئة المستهدفة لتجد الدورة التي تناسب هدفك.
134 دورة معروضة
اكتب وثائق مهنية جيدة التنظيم: الأنماط، الترويسات والتذييلات، الجداول، فهرس المحتويات، القوالب، تتبع التعديلات والتصدير بصيغة PDF.
تعلّم تحليل بيانات المبيعات وحساب المؤشرات وبناء التقارير وأتمتة المهام المتكررة في Excel، بتمارين مستمدة من العمل المكتبي.
أعدّ الفواتير ومتابعة المصاريف والجداول المالية والمطابقات والتقارير الشهرية باستعمال الصيغ والجداول المحورية والمؤشرات.
دبّر اللوائح وجداول التوقيت والمتابعات وبيانات الموظفين والتقارير، وأنشئ لوحات قيادة بسيطة لمهامك المكتبية.
نظّم عرضاً تقديمياً، وصمّم شرائح واضحة، وأدرج الرسوم والجداول، واستعمل ملاحظات المقدّم وقدّم عرضك بثقة.
Word وExcel وPowerPoint والبريد الإلكتروني في وضعيات عمل حقيقية: الكتابة والحساب والعرض والتواصل بفعالية.
اكتب رسائل إلكترونية واضحة، ونظّم صندوق بريدك، ودبّر المرفقات والمراسلات، واعتمد ممارسات جيدة في التواصل داخل العمل.
استعمل Gmail وDrive وDocs وSheets وCalendar للعمل ضمن فريق: المشاركة والتعليقات والوثائق والجداول التعاونية.
نظّم مهامك اليومية وأتمتها: المراسلات وجداول المتابعة والتوقيت وتصنيف الوثائق والتواصل الداخلي.
المراسلات والوثائق في Word، وتتبع الملفات والآجال في Excel، وتدبير البريد الإلكتروني والتقارير واستعمال الذكاء الاصطناعي مع احترام السرية.
Excel والتقارير وبيانات الزبناء والجداول المالية والبريد الإلكتروني والذكاء الاصطناعي التوليدي في الحياة اليومية لمكتب أو مصلحة محاسبة.
تعلّم كيف تستعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة رسائل إلكترونية مهنية وتلخيص الوثائق وإعداد التقارير وتحسين العروض التقديمية وأتمتة المهام المكتبية المتكررة.
افهم ما هي نماذج اللغة، وما يستطيع ChatGPT وGemini ومساعدات الذكاء الاصطناعي فعله، وحدودها وقواعد الاستعمال المسؤول.
اختر مساعدات الذكاء الاصطناعي واستعملها في مهامك المهنية: الكتابة وتوليد الأفكار والتلخيص وتنظيم العمل.
اكتب تعليمات فعالة: السياق والمهمة والقيود والأمثلة وصيغة المخرجات والتكرار وتقييم جودة الأجوبة.
طبّق الذكاء الاصطناعي على وثائقك وجداولك: الرسائل ومحاضر الاجتماعات والملخصات والعروض والمساعدة في Excel والمهام المتكررة.
الرسائل والتقارير وملاحظات الاجتماعات وملخصات الوثائق والترجمة واستخراج المهام، لربح الوقت يومياً.
تحليل الوثائق وتلخيصها، والمساعدة في الصياغة والبحث والمراسلات، مع التحقق المنهجي واحترام السرية.
التقارير والمساعدة في تحليل البيانات وExcel والملخصات والتواصل مع الزبناء وأتمتة المهام، مع مراقبة النتائج.
التحليلات والتقارير والعروض والتواصل ودعم القرار: استعمل الذكاء الاصطناعي لربح الوقت مع الحفاظ على السيطرة.
استعمل الذكاء الاصطناعي للفهم والمراجعة وتنظيم أعمالك والكتابة، مع احترام النزاهة الأكاديمية.
سير العمل الببليوغرافي وفهم المقالات والعصف الذهني والمساعدة في الكتابة والبرمجة وتحليل البيانات، مع التحقق من المصادر.
استعمل مساعدات الذكاء الاصطناعي لكتابة الشيفرة وشرحها واختبارها وتصحيحها، مع الاحتفاظ بالمراجعة والمسؤولية عن النتيجة.
الهلوسة والتحقق من المعلومات والبيانات الشخصية والمعلومات السرية والملكية الفكرية والمسؤولية المهنية.
المفاهيم الأساسية: البيانات المهيكلة وملفات CSV وExcel وجودة البيانات والقيم المفقودة والإحصاءات الأولية والتمثيلات البيانية الأولى.
نظّف بياناتك واستعمل الصيغ والجداول والجداول المحورية وأنشئ رسوماً بيانية لتحليل أولي.
استجوب قاعدة بيانات: SELECT وWHERE وORDER BY وGROUP BY والتجميعات والربط والاستعلامات الفرعية، مع أساسيات قواعد البيانات.
افهم دور المؤشرات ومصادر البيانات ولوحات القيادة في قيادة نشاط ما.
استورد ملفات Excel أو CSV ونظّفها باستعمال Power Query وابنِ نموذج بيانات وأنشئ لوحة قيادة Power BI تفاعلية انطلاقاً من بيانات مقاولة واقعية.
صمّم نموذج بيانات متيناً (العلاقات، المخطط النجمي) واكتب مقاييس DAX لمؤشراتك.
استورد مصادر البيانات ونظّفها وحوّلها وادمجها بطريقة قابلة لإعادة الإنتاج قبل التحليل.
اجمع بين Excel وPower BI لإعداد البيانات وتتبع المؤشرات وإنتاج تقارير القيادة.
مسار كامل لتصبح جاهزاً للعمل في تحليل البيانات: تنظيف البيانات في Excel واستجوابها بـ SQL ونمذجتها وإنشاء لوحة قيادة Power BI واستخلاص خلاصات مفيدة للمقاولة.
اختر الرسم البياني المناسب ونظّم لوحة القيادة وقدّم نتائجك بشكل مقروء وأمين.
الإحصاء الوصفي والتوزيعات والارتباطات ومفاهيم الاستدلال المفيدة لتفسير البيانات.
تعلّم البرمجة باستعمال Python: المتغيرات والشروط والحلقات والدوال والملفات وأولى البرامج المفيدة، دون معرفة سابقة.
تعلّم استيراد ملفات CSV وExcel وتنظيف البيانات بـ Pandas وتحليلها وإنتاج رسوم بيانية بـ Matplotlib، داخل دفاتر Jupyter.
تعامل مع المصفوفات العددية بـ NumPy: العمليات المتجهية والفهرسة والإحصاءات ومعالجة بيانات القياس.
استورد مجموعات البيانات ونظّفها وصفّها وجمّعها وادمجها بـ Pandas، انطلاقاً من ملفات CSV وExcel.
أنشئ رسوماً وأشكالاً واضحة لتحليلاتك ومنشوراتك: المنحنيات والمدرجات التكرارية والمبعثرات والتنسيق.
اشتغل داخل الدفاتر: تنفيذ الشيفرة وتوثيق التحليل ومشاركة نتائجك وإعادة إنتاجها.
الإحصاء والاختبارات والتحسين والاستكمال ومعالجة الإشارة بـ SciPy، على أمثلة من العلوم.
حلّل بيانات جيولوجية: العينات والإحداثيات والإحصاءات وخرائط بسيطة، مع التنظيف والتمثيل البياني.
حلّل بيانات تجريبية وبيولوجية: التنظيف والإحصاء ومقارنة المجموعات والتمثيل البياني.
حلّل سلاسل قياسات بيئية: التنظيف والإحصاء والاتجاهات والتمثيل البياني.
أتمتة حساباتك وتحليل بيانات الاختبارات والقياسات: الاستيراد والمعالجة والإحصاء والرسوم.
استورد بيانات المختبر أو الميدان ونظّفها وعالج القيم المفقودة وأجرِ الإحصاءات وأنتج أشكالاً قابلة لإعادة الإنتاج باستعمال Python وPandas وSciPy وMatplotlib.
اكتشف مبادئ التعلم الآلي: إعداد البيانات والنماذج البسيطة والتقييم والتفسير باستعمال Python.
اعثر على الأدبيات العلمية ذات الصلة عبر Google Scholar وScienceDirect وScopus وWeb of Science وPubMed وIEEE Xplore: عوامل البحث وتتبع الاستشهادات والمقالات القريبة.
أتقن عوامل البحث والتنبيهات وتتبع الاستشهادات واكتشاف المقالات القريبة.
ابحث وقارن الأدبيات في القواعد الأكاديمية الكبرى: الاستعلامات المتقدمة والمرشحات والمؤشرات والتصدير.
ابنِ استعلامات فعالة في PubMed: الكلمات المفتاحية ومصطلحات MeSH والمرشحات وتصدير المراجع.
اعثر على المقالات والمعايير والمداخلات في الهندسة والمعلوميات: البحث المتقدم والمرشحات والتصدير.
نظّم ببليوغرافيتك: استورد المراجع وملفات PDF وصنّفها وأدرج الاستشهادات في Word أو LibreOffice وولّد ببليوغرافيتك تلقائياً بالنمط المطلوب.
نظّم ملفات PDF ومراجعك باستعمال Mendeley وأدرج الاستشهادات والببليوغرافيات في وثائقك.
افهم أنماط الاستشهاد وأرسِ طريقة موثوقة لتدبير مراجعك من بداية العمل إلى نهايته.
اكتب المقالات والبحوث والأطروحات باستعمال LaTeX وOverleaf: البنية والمعادلات والجداول والأشكال والمراجع وببليوغرافيا BibTeX.
هيكل بحثاً أو أطروحة في Overleaf: الفصول والأشكال والجداول والمراجع والقوالب.
أنشئ ملفات .bib وصُنها، واختر نمطاً وأنتج ببليوغرافيا نظيفة في LaTeX.
نظّم كتابتك وملاحظاتك ومصادرك بأدوات رقمية ملائمة لبحث أو مقال أو أطروحة.
اربط البحث الببليوغرافي وتدبير المراجع والتحليل والكتابة في سير عمل متماسك.
البيانات والشيفرة والتوثيق وGit والدفاتر: اجعل تحليلاتك قابلة لإعادة الإنتاج والمشاركة.
استعمل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف الأدبيات وتلخيص المقالات وإعداد النصوص، مع التحقق من المصادر واحترام النزاهة الأكاديمية.
مسار يتبع العمل الفعلي للباحث: العثور على الأدبيات وتدبير المراجع بـ Zotero أو Mendeley وتحليل البيانات بـ Python ثم الكتابة بـ LaTeX وOverleaf وصولاً إلى المقال العلمي.
تعلّم البرمجة بلغة Java من الصفر: المتغيرات والشروط والحلقات والدوال والأصناف والاستثناءات وأولى تطبيقات الطرفية، مع كتابة الشيفرة في كل حصة.
الأصناف والوراثة والواجهات وتعدد الأشكال والتغليف: صمّم برامج واضحة وقابلة لإعادة الاستعمال.
الأنواع العامة والمجموعات المتقدمة والتدفقات والتزامن والانعكاس وحسن الممارسة لكتابة شيفرة متينة.
الميزات الحديثة للغة: السجلات (records) والأصناف المختومة وتعابير مطابقة الأنماط وكتل النصوص.
القوائم والمجموعات والقواميس والمقارِنات والأنواع العامة: اختيار بنية البيانات المناسبة واستعمالها.
تعابير لامدا والواجهات الوظيفية والتدفقات (Streams) لمعالجة البيانات بإيجاز.
الخيوط والمنفذات والمزامنة وبنى التزامن: كتابة برامج متوازية موثوقة.
اربط تطبيق Java بقاعدة بيانات علائقية: الاستعلامات والمعاملات وحسن الممارسة في الولوج إلى البيانات.
صمّم واجهات REST وطوّرها: الموارد ورموز HTTP وصيغ JSON والتوثيق.
حقن التبعيات وحاوية Spring والإعداد ودورة حياة الـ beans.
ابنِ تطبيق ويب احترافياً باستعمال Spring Boot: واجهة REST والولوج إلى قاعدة بيانات بـ JPA والتحقق ومعالجة الأخطاء والاختبارات الآلية.
ابنِ واجهات REST باستعمال Spring Boot: المتحكمات وDTO والتحقق ومعالجة الأخطاء والتوثيق.
انمذج كياناتك ودبّر العلاقات واكتب الاستعلامات وحسّن الولوج إلى البيانات.
المصادقة والتفويض وتأمين الواجهات وحسن الممارسة الأمنية لتطبيقات Spring.
صمّم بنية خدمات مصغرة: التقسيم والتواصل بين الخدمات والإعداد والمرونة.
اختبارات الوحدة والتكامل والواجهات لتطبيقات Spring Boot.
اكتب شيفرة مقروءة وقابلة للصيانة: مبادئ التصميم وإعادة الهيكلة وأنماط التصميم الشائعة.
اختر بنية معمارية ووثّقها: الطبقات والنمطية والبنية السداسية والمفاضلات التقنية.
ابنِ صفحات ويب منظمة وحسنة العرض: HTML الدلالي وCSS والتخطيط.
المتغيرات والدوال وDOM والأحداث: اجعل صفحاتك تفاعلية.
الكتابة الثابتة والواجهات والأنواع العامة لكتابة تطبيقات JavaScript أكثر أماناً.
المكونات والقوالب والخدمات والتوجيه والنماذج: بناء تطبيق Angular.
تدبير الحالة وRxJS والأداء والاختبارات وبنية تطبيقات Angular بحجم حقيقي.
ابنِ تطبيقاً متكاملاً: واجهة أمامية Angular متصلة بواجهة Spring Boot.
استهلك واجهة REST من واجهة أمامية: الطلبات ومعالجة الأخطاء والمصادقة وتنظيم الشيفرة.
صمّم واجهات تتكيف مع الهواتف واللوحات والحواسيب.
تتبع تاريخ مشاريعك وتعاون باستعمال Git وGitHub: الإيداعات والفروع والدمج والتعارضات وطلبات الدمج، للشيفرة وللوثائق البحثية على حد سواء.
مستودعات GitLab وخطوط CI/CD والمنفذات والمتغيرات والنشر الآلي.
الحاويات والصور والأحجام والشبكات: تشغيل التطبيقات وتغليفها باستعمال Docker.
صِف التطبيقات متعددة الحاويات وشغّلها باستعمال Docker Compose.
الـ Pods والنشرات والخدمات والإعداد: المفاهيم الأساسية للنشر على Kubernetes.
ضع تطبيقاً في حاويات باستعمال Docker وأتمت بناءه واختباراته وتسليمه عبر خط CI/CD.
أتمت الاختبارات والبناء والنشر باستعمال مسارات عمل GitHub Actions.
نماذج الخدمة (IaaS وPaaS وSaaS) والتخزين والشبكات والأمان والتكاليف: أساسيات السحابة.
الخدمات الأساسية في Google Cloud: الحوسبة والتخزين والشبكات وتدبير الولوج.
الخدمات الأساسية في AWS: الحوسبة والتخزين والشبكات وتدبير الهويات.
الخدمات الأساسية في Microsoft Azure: الحوسبة والتخزين والشبكات وتدبير الهويات.
انشر تطبيق Spring Boot على منصة سحابية وشغّله: الإعداد والحاويات والمراقبة.
صِف بنية تحتية وأعد إنتاجها بالشيفرة: المبادئ والأدوات وحسن الممارسة.
حضّر لامتحان Java OCP: مراجعة محاور الامتحان وأسئلة تدريبية وتحليل الأخطاء الشائعة ومنهجية للمراجعة. تحضّر الأكاديمية للامتحان ولا تمنح الشهادة.
حضّر لامتحان ISTQB Foundation Level: أساسيات اختبار البرمجيات وتقنيات تصميم الاختبارات والاختبار الساكن وتدبير الاختبارات. تحضّر الأكاديمية للامتحان ولا تمنح الشهادة.
تدرب على امتحانات AWS: مراجعة المحاور وأسئلة نموذجية ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
تدرب على امتحانات Microsoft Azure: مراجعة المحاور وأسئلة نموذجية ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
تدرب على امتحانات Google Cloud: مراجعة المحاور وأسئلة نموذجية ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
تدرب على امتحانات شهادة GitLab: مراجعة المحاور وأسئلة نموذجية ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
تدرب على امتحانات شهادة Docker: مراجعة المحاور وأسئلة نموذجية ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
تدرب على امتحانات شهادة Kubernetes: تمارين تطبيقية ومراجعة المحاور ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
تدرب على امتحانات شهادة DevOps: مراجعة المحاور وأسئلة نموذجية ومنهجية للمراجعة. لا تمنح الأكاديمية الشهادة.
التهديدات الشائعة وحماية الحسابات والبيانات والنظافة الرقمية وحسن الممارسة الأمنية.
افهم الهجمات الشائعة على تطبيقات الويب وكيفية الحماية منها.
أكثر عشرة مخاطر أمنية انتشاراً في الويب، مع أمثلة وطرق التصدي.
التحقق من المدخلات وتدبير الأسرار والتبعيات والأخطاء الشائعة الواجب تجنبها في Java.
الجلسات والرموز المميزة وOAuth 2.0 ومراقبة الولوج: تصميم هوية وصلاحيات آمنة.
التشفير والتجزئة والتوقيعات والشهادات: فهم التشفير واستعماله بشكل صحيح.
سطر الأوامر والملفات والصلاحيات والعمليات والإدارة الأساسية.
استعمل Linux يومياً: الصدفة والسكربتات وتدبير الحزم وأدوات التطوير.
عنونة IP وDNS وHTTP وجدران الحماية وتشخيص الشبكة.
طبّق المصادقة والتفويض والتحقق والتحصين على تطبيق Spring Boot.
الاحتمالات والاستدلال والاختبارات والانحدار: الأسس الإحصائية للتعلم الآلي.
التعلم الموجَّه وغير الموجَّه والإفراط في التخصيص والتقييم: المفاهيم الأساسية.
ابنِ نماذج التعلم الآلي وقيّمها باستعمال Python.
خطوط المعالجة والنماذج والتحقق المتقاطع وضبط المعلمات الفائقة باستعمال scikit-learn.
أنشئ المتغيرات ذات الصلة واختَرها لتحسين نماذجك.
عالج القيم المفقودة والشاذة والتنسيقات غير المتسقة قبل النمذجة.
المقاييس والتحقق والتحيز وتفسير نتائج النموذج.
الشبكات العصبية والتدريب والتطبيقات، بأمثلة عملية.
كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة وكيف تُدمج في التطبيقات.
استدعِ واجهات الذكاء الاصطناعي من تطبيقاتك: الطلبات والتكاليف والأخطاء والأمان.
ابنِ تطبيقات تجيب انطلاقاً من وثائقك: التقطيع والاسترجاع والتوليد.
تصميم وكلاء ومسارات أتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي: الأدوات والمراقبة والحدود.
لا توجد دورة تطابق هذه المعايير. غيّر بحثك أو أعد ضبط التصفية.
صف لنا حاجتك: سنوجهك إلى الدورة المناسبة أو نبني برنامجاً ملائماً لفريقك.