Apprenez à nettoyer des données, à les modéliser et à les présenter : Excel, SQL, Power Query, Power BI et DAX, avec des jeux de données proches de situations d'entreprise, pour produire des tableaux de bord et des analyses utiles à la décision.
Pour qui : Professionnels, comptables, managers, étudiants, profils data.
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Concepts de base : données structurées, fichiers CSV et Excel, qualité des données, valeurs manquantes, statistiques élémentaires et premières visualisations.
Nettoyez vos données, utilisez formules, tableaux et tableaux croisés dynamiques, et construisez des graphiques pour une première analyse.
Interrogez une base de données : SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, agrégations, jointures et sous-requêtes, avec les bases des bases de données.
Comprenez le rôle des indicateurs, des sources de données et des tableaux de bord dans le pilotage d'une activité.
Importez des fichiers Excel ou CSV, nettoyez-les avec Power Query, construisez un modèle de données et créez un tableau de bord Power BI interactif à partir de données d'entreprise réalistes.
Concevez un modèle de données solide (relations, schéma en étoile) et écrivez des mesures DAX pour vos indicateurs.
Importez, nettoyez, transformez et combinez des sources de données de façon reproductible avant l'analyse.
Combinez Excel et Power BI pour préparer les données, suivre des indicateurs et produire des rapports de pilotage.
Un parcours complet pour devenir opérationnel en analyse de données : nettoyer les données dans Excel, les interroger avec SQL, les modéliser, créer un tableau de bord Power BI et en tirer des analyses utiles à l'entreprise.
Choisissez le bon graphique, structurez un tableau de bord et présentez vos résultats de façon lisible et honnête.
Statistiques descriptives, distributions, corrélations et notions d'inférence utiles pour interpréter des données.
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